面向卷烟智能制造的数据赋能设备控制技术的研究与应用
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主要研究内容：课题拟研究面向智能制造的数据赋能技术，挖掘卷烟生产关键工序、片烟养护过程中多源数据的内在数据机理，研究和建立基于人工智能的卷烟关键工序设备智能化协同控制方法和动能主机设备智能控制技术，从而推动构建数据驱动的智能化生态环境。 专业要求：数学、计算机科学与技术或控制科学与工程 招聘人数：1人 工作地：宁波
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