顺丰科技
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顺丰科技有限公司2023年度博士后研究人员招聘
单位简介
顺丰控股股份有限公司是国内领先、全球第四大快递物流综合服务商。公司围绕物流生态圈，持续完善服务能力，业务拓展至时效快递、经济快递、快运、冷运及医药、同城急送、供应链及国际业务（含国际快递、国际货运及代理、供应链）等物流板块，能够为客户提供国内及国际端到端一站式供应链服务；同时，依托领先的科技研发能力，致力于构建数字化供应链生态，成为全球智慧供应链的领导者。
顺丰科技成立于2009年，是隶属于顺丰集团的全资子公司。作为顺丰集团的智慧大脑，近年来，顺丰科技持续扩大科研投入，已成功沉淀物流无人机、智慧地图、预测与资源调度系统、智慧安检系统等多项科研创新成果。目前累计专利申请量达1800+件，其中发明专利占比近70%，累计获得软件著作权1600+件，也获得2020年度邮政行业科学技术奖、2020中国智慧物流十大创新引领企业、2021中国物流与采购联合会科学进步奖、2021中物联物流技术创新奖等多项国内外荣誉奖项。顺丰科技于2022年经国家人力资源和社会保障部批准设立博士后科研工作站，开展博士后相关工作。
研究选题
| 研究课题 | 研究方向及内容 | 专业背景要求 |
| T1：AI在网络攻防下的应用研究 | 1、基于知识图谱和图数据库准确检测攻击行为；2、挂图作战：基于攻击图谱和网络空间测绘实现攻击态势实时感知预测。 | 1、计算机、人工智能、模式识别、数学、网络空间安全等专业； 2、具有网络安全方向研究经历；3、对图计算相关的算法有一定的研究，不限于知识图谱、社团挖掘、图神经网络等；4、基本掌握常用的大数据分析算法原理，包括经典的机器学习算法、深度学习算法等。 |
| T2：智慧物流-需求预测 | 1、物流场景中场地设施（网点、中转场、仓库）的件量预测；2、在业务预测领域提升模型计算准确率、稳定性和运算性能，优化模型网络设计，探究如何引入有效信息，如实时路由数据、疫情、突发事件等；3. 探索我司经营举措，不限于场地、线路、网络规划等因素对预测的影响。 | 1、机器学习，数据挖掘等专业2、有物流或需求预测方向的研究经历；3、熟悉物流领域的问题背景和研究方法。 |
| T3：智慧供应链-供应链优化 | 1、研究供应链优化领域进行规划、计划和执行的算法应用场景，例如仓网规划，线路规划，库存计划，装箱/装载优化，多级库存优化，预测补货，仓内优化等，并针对国内先进供应链实践进行问题定义和求解，例如前置模式、直播等；2、提升算法优化效果、稳定性和运算性能，并针对具体行业e.g. 3C、快消行业特点进行优化；3、探索供应链波动 e.g.疫情、高峰对供应链网络的影响。 | 1、运筹学、工业工程、物流与供应链管理、管理科学与工程、自动化、交通运输工程、计算机科学等专业； 2、有物流或供应链优化方向的研究经历； 3、熟悉物流及供应链管理领域的问题背景和研究方法；4、掌握运筹优化算法的原理、应用和设计开发能力。 |
| T4：超大规模网络的数字孪生与基于仿真的优化 | 1、研究超大规模物流网络的数字孪生建立方法。建立高效、高逼真度的数字孪生模型，为基于数字孪生的优化提供先决条件；2、研究基于仿真的物流网络数字孪生、仿真的优化方法。根据已建立的高逼真度的数字孪生模型，设计并落地对应的基于数字孪生仿真的优化方法。 | 1、计算机科学、运筹学等专业；2、在人工智能、数字孪生、运筹优化、仿真等方向有深入研究和丰富的学术成果；3、具有较强的工程化能力和丰富的开发经验。 |
| T5：场站最优规划布局模型及场站规划平台开发 | 1、结业业务热力、中转模式、线路排布等综合复杂因素，进行全网最优场站布局模型的开发；2、 结合场站资源线上化管理，特定场地数据测算支持等需求，完善现有场站规划规划系统平台。 | 1、运筹学、大数据分析、计算机科学等专业；2、在人工智能、运筹优化、仿真建模等方向有深入研究和丰富的学术成果；3、在运营网络构建方面具有较深的的学术研究经历。 |
| T6：物流空运网络规划与智能化航班排班模型开发 | 1、根据业务分布、货物集散模式、飞机和机场等条件，综合考虑公路、铁路、客航腹舱和全货机等运输模式，搭建物流航空网络规划与优化模型；2、结合每日货量波动、可用飞机、机场、天气等实时变动条件，搭建智能化航班排班和异常应对方案推荐模型与算法学习； | 1、运筹学、大数据分析、计算机科学等专业，航空业相关院校背景优先； 2、在人工智能、运筹优化、仿真建模等方向有深入研究和丰富的学术成果；3、在航空运输网络构建方面具有较深的的学术研究经历。 |
| T7：陆运网络最优规划方案模型及运输资源灵活选取规划模型 | 1、结合业务热力、场站布局、时效约束等复杂因素，进行最优的陆运网络模开发；2、结合行业内运输资源，实现线上化资源池，支持最优运输方式测算。 | 1、运筹学、大数据分析、计算机科学等专业； 2、在人工智能、运筹优化、仿真建模等方向有深入研究和丰富的学术成果。 |
| T8：大数据和人工智能技术在企业风险管理中的深化应用 | 1、研究实践数字化审计模式；2、研究落地新技术在企业内部审计、风控、管理中的应用。 | 1、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、应用统计学等专业；2、在大数据风控或管理方面有深入研究经历和一定研究成果，熟悉风控或管理相关领域的问题背景；3、熟练掌握Python、HIVE/SQL等编程语言，熟悉机器学习、深度学习各类算法，具有相关项目实践经验。 |
备注：以上项目工作地点均在深圳
福利待遇
1、在站博士后提供有市场竞争力的岗位薪酬；
2、公司为在站博士提供研究课题配套研究经费支持；
3、对博士后出站选择留深圳从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的出站博士后人员，深圳市给予30万科研资助，具体按深圳市政策执行；
4、针对在站期间表现突出的博士后，期满出站优先聘用为公司员工；
5、博士后在站期间在住房、落户、福利补贴等方面享有与在职员工同等福利。
招募条件
1、具有良好的政治思想素质和道德水准，遵守中国法律，无违法违纪行为；
2、近三年(不早于2020年)在国内外大学获得博士学位，或2023年应届博士研究生，所学专业与博士后研究课题相关；
3、具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件；
4、具备较强的学习能力、科研能力与英语水平，具有敬业精神和团队合作能力，能尽职尽责完成博士后研究工作；
5、具有课题要求的相关物流或供应链行业从业经验者优先考虑。
报名方式
1、请申请人将个人简历、博士论文摘要、代表文章等材料发送到博士后工作站招聘邮箱wangxiaodie2@sf-express.com，邮件主题命名“2023博后申请-姓名-毕业学校-课题号”（注：每位申请人至多可申请2个项目）；
2、本工作站采取“公开招收、严格选拔、择优录取”的原则，公开、公平、公正地招收博士后研究人员。本站对报名材料进行审核，审核合格者将在深圳参加面试，具体时间将另行通知。
